LLM - что это такое и как работают большие языковые модели

LLM (Large Language Model): что это такое, как работают большие языковые модели, где применяются и чем отличаются от других AI-технологий.

Что такое LLM

LLM (Large Language Model) — большая языковая модель, обученная работать с текстом и другими типами данных: понимать запросы, находить закономерности в информации и генерировать ответы на естественном языке.

LLM относятся к технологиям искусственного интеллекта и лежат в основе многих современных AI-сервисов. Такие модели используются для общения с пользователем, создания и обработки текстов, анализа информации, программирования, поиска и других задач.

Как работает LLM

Большая языковая модель обучается на больших объёмах данных, чтобы научиться распознавать закономерности в языке и предсказывать наиболее вероятное продолжение последовательности. При обработке запроса модель анализирует его контекст и формирует ответ последовательно, используя закономерности, которым научилась во время обучения.

Упрощённо работу LLM можно представить так:

получает запрос — текст пользователя преобразуется в формат, с которым работает модель;
анализирует контекст — модель учитывает слова, их взаимосвязи и контекст запроса;
формирует ответ — модель последовательно выбирает наиболее вероятные элементы ответа;
возвращает результат — сформированный текст передаётся пользователю.

Где применяются большие языковые модели

LLM используются в самых разных задачах, связанных с обработкой информации и естественным языком. Например:

генерация и редактирование текстов;
ответы на вопросы и работа с информацией;
перевод и обработка языковых данных;
анализ документов и больших объёмов текста;
написание и анализ программного кода;
создание AI-ассистентов и чат-ботов;
поиск и обобщение информации.

Примеры LLM

К большим языковым моделям относятся модели, разработанные разными компаниями и исследовательскими организациями. Среди наиболее известных:

GPT — семейство больших языковых моделей OpenAI;
Gemini — семейство моделей Google;
Claude — семейство моделей Anthropic;
Llama — семейство открытых моделей Meta.

Конкретные модели отличаются архитектурой, размером, обучающими данными, возможностями, стоимостью использования и поддерживаемыми форматами информации.

LLM и генеративный AI

LLM является одним из видов генеративного AI, но эти понятия не полностью равнозначны. Генеративный искусственный интеллект — более широкое понятие, включающее системы, которые создают текст, изображения, аудио, видео, код и другие данные.

LLM специализируются прежде всего на работе с языком, хотя современные модели могут поддерживать и другие типы данных. Поэтому чат-бот на основе LLM может не только генерировать текст, но и анализировать изображения, документы или другой контент.

LLM в маркетинге

Для маркетинга LLM важны не только как инструмент создания контента. Они используются для анализа данных, исследования аудитории, подготовки материалов, работы с клиентскими запросами и автоматизации отдельных процессов.

Кроме того, появление LLM изменило способ поиска информации: пользователь может получить готовый ответ от AI-системы вместо привычного списка поисковых результатов. Поэтому рядом с SEO появились такие направления, как AEO, GEO и LLMO, которые учитывают особенности работы поисковых и AI-систем.

LLM и LLMO: в чём разница

Термин	Что означает
LLM	Большая языковая модель, которая обрабатывает и генерирует информацию на естественном языке.
LLMO	Подход к оптимизации контента и представления информации с учётом работы больших языковых моделей.
GEO	Оптимизация присутствия бренда и контента в ответах генеративных AI-систем.

LLM — это сама технология, а не метод продвижения. Для маркетинга важно понимать принцип её работы, потому что именно на основе больших языковых моделей сегодня создаётся значительная часть AI-сервисов, которые меняют поиск, работу с контентом и взаимодействие пользователей с информацией.

Полезные услуги:

Статьи по теме:

Связанные термины: SEO · AEO · LLMO · AI-поиск · E-E-A-T · Schema.org · Микроразметка · Поисковая оптимизация